本文转自：福建日报
□林宇菁
王孝金 等 著
科学出版社出版
当前，人工智能等新兴技术迅猛发展，引领人类社会加速迈入以数据要素为核心驱动力的数智时代。面对波澜壮阔的时代浪潮，高等教育的范式重塑迫在眉睫，“必须突破工业化时代形成的标准化、流水线式培养范式，转向更具韧性、更富创造力的深层次学习模式”。
《数智驱动下的高等教育深层次学习：理论与实践》敏锐捕捉时代脉动，聚焦“深层次学习”这一核心概念，系统构建数智时代深层次学习的理论体系与实践范式，为推动高等教育从“培养知识容器”转向“锻造思维操作系统”提供了兼具理论洞见与实践智慧的方案。纵览全书，作者以深刻的时代洞察、严谨的学理分析和广阔的实践视野，构筑了一个从理论溯源、学理廓清，到方法设计、路径建构，再到案例验证、效能检验的完整学术闭环，对新时代高等教育高质量发展进行了积极的理论探索与实践回应。通读全书，其卓越价值可归纳为以下三个方面。
一是锚定时代航向，前瞻性构建理论新范式。本书开宗明义，将研究起点牢牢锚定在“数智时代”这一宏大背景之下，深刻指出“深层次学习已成为高等教育改革的核心方向”“成为重塑高等教育生态、培养未来人才的关键路径”。这种从时代变革倒推教育核心任务的研究进路，从“技术工具论”到“教育范式论”的认知跃迁，奠定了全书强烈的现实关怀与问题导向。值得称道的是，作者并未局限于现象描述或工具性讨论，而是系统梳理了“深层次学习”的学术谱系与理论演进——从“深度学习”的概念辨析，到追踪其共识生成与历史嬗变，最终落脚于“从认知革命到数智共生”的教育新生态构想，展现了一条清晰的逻辑演进脉络，体现了严谨的学术积淀。在此基础上，作者进一步深入心理与认知的微观层面，揭示学习动机、认知负荷、元认知策略、社会文化等因素相互作用，共同塑造了学习者的深层次学习体验，并清晰勾勒出深层次学习的内涵、特点与表征，形成了一个层层递进、环环相扣的完整体系，为读者把握高等教育深层次学习的理论逻辑提供了全景式的认知框架。
二是贯通学理实践，系统性构筑方法新体系。如果说“理论篇”描绘了“应然”的蓝图，那么“方法篇”则铺设了从蓝图到实景的“施工路径”。作者系统揭示了影响深层次学习的多层次、多维度因素，涵盖个体、教学、技术、环境等，通过建模与分析，使深层次学习的形成机制得以立体呈现。同时，本书进一步聚焦实践转化，不仅提出促进情感、行为、认知深层次参与的学习策略，更强调“活动设计—实施路径”的闭环，体现出理论指导实践、实践丰富理论的学术自觉。在此基础上，作者敏锐地抓住了当前教育评价改革的痛点，进一步将研究延伸至评价领域。正如书中所强调，传统的知识记忆型评价已无法适配深层次学习的目标，本书对此作出了系统性回应，扎实构建了一套以数据分析技术为支撑、多源数据为驱动的评价体系。该体系将形成性评价与终结性评价有机结合，注重过程性评价和能力导向评价，特别是针对技能领域构建核心指标，使深层次学习的测量从理念走向可操作、可验证的科学范式，为教育研究者与实践者推动学习范式向“深层次”转变提供了重要的方法工具箱。这种评价观的转变，是数智技术赋能高等教育最深刻的体现之一。
三是聚焦真实场景，针对性探索实践新路径。理论的价值在于指导实践。“实践篇”精心选择三个场景各异的案例，系统呈现了深层次学习在不同教育场域中的设计路径、测量方法、特征表现、实施成效，构建了一套从理论到实践、从学生到教师、从通识教育到职业训练的完整分析框架。书中案例选择颇具代表性：大学生在线课程侧重教学设计，揭示了问题导向、协作互动与多元评价对促进深层次学习的关键作用；高校教师在线工作坊聚焦专业成长，剖析了成人学习者在时间安排刚性、内容深度失衡、评估机制单一等结构性局限下，如何进一步提升教学能力；高职飞机维修实训则直面技能学习中的“机械迁移”困境，构建了一套适配虚拟仿真技术、促进职业技能领域深层次学习的教学策略，实现在认知、行为、情感维度上全面促进学习者的深层次学习。这些案例不仅覆盖了高等教育的主要参与群体，更在方法论上呈现多元融合，体现了研究设计的严谨性与创新性。尤为可贵的是，作者颇有远见地提出深层次学习与教育公平、未来教育模式、教师专业发展、教育评价改革的内在关联。这表明深层次学习不仅是教学技术的优化，更是系统性教育变革的驱动力，呼应了数字化时代高等教育的内涵重塑。
通览全书，最具创新性的贡献之一，是提出了一个涵盖内涵特征、影响因素、促进策略、评价体系的四维理论模型。这一模型把“深层次学习”置于数智化浪潮与国家战略需求的宏大坐标系中，将一个相对模糊的教育理念，转化为一个可解析、可干预、可评估的系统工程，极大增强了本书对高校管理者、教师、学生的实践指导价值。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将“深入实施教育数字化战略”列为主要目标之一。这些深刻论断，为我们抢抓新一轮科技革命与产业变革机遇、加快推进教育强国建设提供了根本遵循和行动指引。展望未来，在人工智能与高等教育深度融合的历史关口，推动深层次学习、培养面向未来的创新型人才，已成为提升国家竞争力与个人发展潜能的关键。在此背景下，深入研读并践行本书所倡导的理念与路径，对于我们主动拥抱变革、坚守育人初心，以数智化赋能高等教育内涵式发展，具有深远的理论意义与实践价值。
（作者单位：福建警察学院）
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